GA4 Y AFILIACIÓN: RECOMENDACIONES DE KWANKO

A mediados de este año, Google Analytics pasó de Universal Analytics a Google Analytics 4 (GA4). Como resultado, se ha producido un cambio significativo en el panorama digital, lo que plantea preguntas sobre el impacto en el seguimiento y la atribución de afiliación.

En este artículo, le explicamos por qué encontrará más diferencias entre sus campañas de afiliación con esta nueva versión de Google Analytics. Le aseguramos que nuestro seguimiento sigue funcionando con solidez, ya que nada ha cambiado en este ámbito. Para poder realizar un seguimiento preciso de los datos, es esencial comprender estas diferencias.

Las diferencias entre UA y GA4

En primer lugar, observará que existen varias diferencias entre UA y GA4, que enumeraremos a continuación, pero el cambio más significativo se encuentra en el modelo de atribución.

Por defecto, GA4 utiliza el modelo Data Driven Attribution (DDA), que es ligeramente diferente del último modelo de clic indirecto utilizado por UA. Este cambio tiene un impacto significativo en las discrepancias entre el seguimiento de la red de afiliados y lo que se registra en GA4. 

Esto se debe a que GA4 se basa en eventos. Esto significa que eventos separados (como páginas vistas, interacciones) se consideran como una única sesión siempre que estén contenidos dentro del periodo de 30 minutos. Se trata de una configuración por defecto que puede modificarse. En UA, una interacción con un enlace de afiliado se consideraba como una única sesión en los parámetros GA. En UA, si se recogían nuevos parámetros utm en mitad de la sesión (y eran diferentes de los parámetros iniciales), la sesión se interrumpía, mientras que en GA4, la sesión continúa.

Este cambio no sólo se traduce en una reducción del número de sesiones registradas, sino también en una reducción de las conversiones atribuidas a los afiliados. GA4 atribuye una sesión a la primera fuente del clic. La conversión depende del modelo de atribución elegido.

A continuación puede ver los principales cambios:

Atribución basada en datos: este modelo distribuye el crédito de la conversión en función de los datos asociados a cada evento de conversión. Utiliza los datos de la cuenta del cliente para calcular la contribución de cada interacción de clic*.

Se trata de una interpretación de los datos basada en el aprendizaje automático y no en la conversión real registrada.

Último clic en canales de pago y naturales: este modelo ignora el acceso directo y asigna el 100% del valor de la conversión al último canal con el que interactuó el usuario*.

Ejemplos*

1. Display > Redes sociales > Búsqueda patrocinada > Búsqueda natural → 100% a búsqueda natural
2. Pantalla > Redes sociales > Búsqueda patrocinada > Correo electrónico → 100% al correo electrónico
3. Display > Redes sociales > Búsqueda patrocinada > Acceso directo → 100% a búsqueda patrocinada.

Tenga en cuenta que último clic pagado y orgánico (GA4) y último clic no directo (UA) son dos nombres para el mismo modelo de atribución.

Último clic en canales de pago de Google: este modelo atribuye el 100% del valor de la conversión al último canal de Google Ads en el que hizo clic el usuario antes de completar la conversión*.

Como se ha mencionado anteriormente, el modelo de atribución DDA por defecto es la principal causa de discrepancias significativas en el seguimiento, ya que las redes de marketing de afiliación suelen utilizar un modelo de atribución de último clic. 

Además, hay otros factores que pueden afectar a las cifras, como por ejemplo :

• Diferentes ventanas de conversión: la ventana de atribución para GA4 es de 30 días. Para las redes de afiliación, esto puede variar en función de los acuerdos establecidos con el cliente, lo que significa que el afiliado puede atribuir conversiones a canales que tuvieron lugar fuera de la ventana de seguimiento de GA4.
• Diferentes definiciones de canales: Las redes de marketing de afiliación y GA4 pueden tener diferentes definiciones de canales. Por ejemplo, las redes de marketing de afiliación pueden considerar el marketing por correo electrónico como un canal diferente de la búsqueda patrocinada, mientras que GA4 puede combinar estos dos canales en un único canal de “adquisición de pago”.
• Demora en los datos: puede haber un retraso entre el momento en que se produce una conversión y el momento en que se notifica en GA4. Esto se debe a que GA4 necesita procesar los datos antes de que estén disponibles para la generación de informes.
• Calidad de los datos: La calidad de los datos recopilados por GA4 puede afectar a la precisión de los informes. Por ejemplo, si faltan muchos datos o éstos son inexactos, el informe puede ser impreciso.
• Toma de datos: El GA4 puede utilizar la toma de datos para reducir la cantidad de datos que tiene que almacenar y procesar. Esto puede provocar fluctuaciones en los datos notificados.
  •  Sesión Fuente / Medio – sólo da información sobre el tráfico y sólo está disponible para la adquisición de tráfico.
  • Fuente / Medio – ofrece más información sobre la atribución de conversiones. Sin embargo, no encontrará esta información en el informe, sino que tendrá que ir al menú Explorar y/o Publicidad. Esta vista proporciona información útil para comprender mejor el destino de las conversiones.
• Consentimiento: en ausencia de consentimiento del usuario, GA4 no puede asignar fuentes de tráfico y el tráfico se asigna automáticamente como tráfico directo.

Recomendaciones de Kwanko 

Para controlar mejor el rendimiento, recomendamos las siguientes acciones:

1. Utilice la convención de nomenclatura de Google Analytics en el seguimiento UTM (medio, fuente).

Para un mejor seguimiento, le recomendamos que configure los parámetros UTM de la siguiente manera: 

   utm_source=Kwanko

   utm_medium=afiliación

   utm_campaign=id_editor

1. Active la etiqueta de marketing en el mismo activador que el evento de conversión (Argann que es su identificador de transacción ‘transaction_id’ enviado en el seguimiento de Kwanko).
2. Utilice el nombre del evento de conversión para agregar el parámetro necesario (esto es importante para el análisis de conversión).
3. Cree la definición personalizada basada en el parámetro recién creado. Este punto es muy importante, ya que sólo gracias a la dimensión personalizada que contiene el identificador de transacción podrá comprender exactamente dónde se encuentran las conversiones y a qué canal se han atribuido. Asegúrese de que el “transaction_id” se envía correctamente a GA. 
4. Recuerde excluir los sitios de referencia que no deben tenerse en cuenta para el análisis de conversiones, como los dominios de pago (PayPal u otros).
5. Utilice un modelo de atribución de último clic en lugar de DDA. Esto no hará que desaparezcan todas las discrepancias, pero se acercará más al seguimiento real. Vaya a: Administración > Visualización de datos > Parámetros de atribución > seleccione la opción “Canales de pago y naturales: Último clic”.  
6. No dude en contactar con nuestro equipo si tiene alguna duda o pregunta.

En resumen…

El paso a Google Analytics 4 ha provocado diferencias significativas en el seguimiento de las campañas de afiliación, principalmente debido al modelo de atribución DDA. Para optimizar el seguimiento, Kwanko recomienda utilizar convenciones de nomenclatura precisas, activar etiquetas de marketing con eventos de conversión y utilizar modelos de atribución de último clic. Estas medidas permiten interpretar mejor los datos y optimizar las estrategias de afiliación.