GA4 E AFILIAÇÃO: RECOMENDAÇÕES DA KWANKO 

Em meados de 2023, o Google Analytics passou do Universal Analytics para o Google Analytics 4 (GA4). Como resultado, houve uma mudança significativa no cenário digital, levantando questões sobre o impacto no rastreamento e na atribuição de afiliados.

Neste artigo, explicamos por que você encontrará mais diferenças entre suas campanhas de afiliados com essa nova versão do Google Analytics. Garantimos que nosso rastreamento ainda funciona de forma robusta, pois nada mudou nessa área. Para que seja possível rastrear os dados com precisão, é essencial entender essas diferenças.

As diferenças entre UA e GA4

Em primeiro lugar, você perceberá que há várias diferenças entre o UA e o GA4, que listaremos abaixo, mas a mudança mais importante diz respeito ao modelo de atribuição. 

Por padrão, o GA4 usa o modelo DDA (Data Driven Attribution), que é um pouco diferente do modelo de último clique (last-click) indireto usado pelo UA. Essa alteração tem um impacto significativo nas discrepâncias entre o rastreamento da rede de afiliados e o que é registrado no lado do GA4. 

Isso ocorre porque o GA4 é baseado em eventos. Isso significa que eventos separados (como exibições de página, eventos, interações) são considerados como uma única sessão, desde que estejam contidos no período de 30 minutos. Essa é uma configuração padrão que pode ser modificada. Para a UA, uma interação com um link de afiliado foi considerada como uma única sessão nos parâmetros do GA. Na UA, se novos parâmetros utm fossem coletados no meio da sessão (e fossem diferentes dos parâmetros iniciais), a sessão era interrompida, enquanto no GA4 a sessão continuava.

Essa alteração não só resulta em uma redução no número de sessões registradas, mas também em uma redução nas conversões atribuídas aos afiliados. O GA4 atribui uma sessão à primeira fonte do clique. As conversões dependem do modelo de atribuição escolhido. 

Você pode ver as principais alterações abaixo:

No GA4, você pode escolher entre três modelos de atribuição diferentes:

• Atribuição orientada por dados (Data Driven Attribution) – como mencionado acima, esse é o modelo de atribuição padrão
• Último clique (last-click) em canais pagos e orgânicos
• Último clique (last-click) nos canais pagos do Google.

Atribuição orientada por dados (DDA): esse modelo distribui o crédito pela conversão de acordo com os dados associados a cada evento de conversão. Ele usa os dados da conta do cliente para calcular a contribuição de cada interação de clique*.

Essa é uma interpretação dos dados com base no machine learning e não na conversão real registrada.

Último clique em canais pagos e orgânicos: esse modelo ignora o acesso direto e atribui 100% do valor da conversão ao último canal com o qual o usuário interagiu*.

Exemplos*

1. Display > Redes sociais > Pesquisa patrocinada > Pesquisa orgânica → 100% para a pesquisa orgânica
2. Display > Redes sociais > Pesquisa patrocinada > E-mail → 100% para e-mail
3. Display > Redes sociais > Pesquisa patrocinada > Acesso direto → 100% para pesquisa patrocinada.

Observe que o último clique pago e orgânico (GA4) e o último clique não direto (UA) são dois nomes para o mesmo modelo de atribuição.

Último clique nos canais pagos do Google: esse modelo atribui 100% do valor da conversão ao último canal do Google Ads clicado antes da conversão*.

Conforme mencionado acima, o modelo de atribuição DDA padrão é a principal causa de discrepâncias significativas no rastreamento, pois as redes de marketing de afiliados geralmente usam um modelo de atribuição de último clique. 

Além disso, outros fatores podem afetar os números, como : 

• Diferentes janelas de conversão: a janela de atribuição do GA4 é de 30 dias. Para as redes de afiliados, isso pode variar dependendo dos acordos feitos com o cliente, o que significa que o afiliado pode atribuir conversões a canais que ocorreram fora da janela de rastreamento do GA4.
• Diferentes definições de canais: as redes de marketing de afiliados e o GA4 podem ter diferentes definições de canais. Por exemplo, as redes de marketing de afiliados podem considerar o marketing por e-mail como um canal diferente da pesquisa patrocinada, enquanto o GA4 pode combinar esses dois canais em um único canal de “aquisição paga”.
• Atrasos nos dados: pode haver um atraso entre o momento em que ocorre uma conversão e o momento em que ela é relatada no GA4. Isso ocorre porque o GA4 precisa processar os dados antes que eles estejam disponíveis para relatório.
• Qualidade dos dados : A qualidade dos dados coletados pelo GA4 pode afetar a precisão dos relatórios. Por exemplo, se houver muitos dados ausentes ou imprecisos, o relatório poderá ser impreciso.
• Amostragem de dados: O GA4 pode usar amostragem de dados para reduzir a quantidade de dados que precisa armazenar e processar. Isso pode levar a flutuações nos dados relatados.

• Sessão Source / Medium – fornece apenas informações de tráfego e está disponível somente para aquisição de tráfego.
• Source / Medium – fornece mais informações sobre a atribuição de conversão. No entanto, você não encontrará essas informações no relatório, mas precisará acessar o menu Explorar e/ou Publicidade. Essa exibição fornece informações úteis para entender melhor o destino das conversões.
• Consentimento: na ausência de consentimento do usuário, o GA4 não pode atribuir fontes de tráfego e o tráfego é automaticamente atribuído como tráfego direto.

Recomendações da Kwanko 

Para monitorar melhor o desempenho, recomendamos as seguintes ações:

• Use a convenção de nomenclatura do Google Analytics no rastreamento UTM (medium, source).

Para um melhor rastreamento, recomendamos que você defina os parâmetros UTM da seguinte forma: 

   utm_source=Kwanko

   utm_medium=afiliação

   utm_campaign=Publisher_ID

1. Acione a tag de marketing no mesmo acionador do evento de conversão (Argann, que é o seu identificador de transação “transaction_id” enviado no rastreamento do Kwanko).
2. Use o nome do evento de conversão para adicionar o parâmetro necessário (isso é importante para a análise de conversão).
3. Crie a definição personalizada com base no parâmetro recém-criado. Esse ponto é muito importante, pois é somente graças à dimensão personalizada que contém o identificador de transação que você poderá entender exatamente onde estão as conversões e a que canal elas foram atribuídas. Certifique-se de que o “transaction_id” seja enviado corretamente para o GA. 
4. Lembre-se de excluir sites de referência que não devem ser levados em conta para a análise de conversão, como domínios de pagamento (PayPal ou outros).
5. Use um modelo de atribuição de último clique em vez de DDA. Isso não fará com que todas as discrepâncias desapareçam, mas estará mais próximo do rastreamento real. Vá para: Administrador > Exibição de dados > Configurações de atribuição > selecione a opção “Último clique: Canais pagos e orgânicos”.  
6. Não hesite em entrar em contato com nossa equipe se tiver dúvidas ou perguntas.

Em poucas palavras…

A mudança para o Google Analytics 4 resultou em diferenças significativas no rastreamento de campanhas de afiliados, principalmente devido ao modelo de atribuição DDA. Para otimizar o rastreamento, a Kwanko recomenda o uso de convenções de nomenclatura precisas, o acionamento de tags de marketing com eventos de conversão e o uso de modelos de atribuição de último clique. Essas medidas permitem uma melhor interpretação dos dados e a otimização das estratégias de afiliação.