GA4 E AFILIAÇÃO: AS RECOMENDAÇÕES DA KWANKO

Em meados de 2023, o Google Analytics mudou do Universal Analytics para o Google Analytics 4 (GA4). Como resultado, houve uma evolução significativa no campo digital, levantando questões sobre o impacto no acompanhamento e atribuição das atividades de afiliação.

Neste artigo, explicamos por que você encontrará mais diferenças entre suas campanhas de afiliados com esta nova versão do Google Analytics. Garantimos que nosso rastreamento sempre funciona de forma robusta, pois nada mudou nessa área. Para acompanhar os dados com precisão, é fundamental entender essas diferenças.

As diferenças entre UA e GA4

Primeiro de tudo, você notará que existem muitas diferenças entre UA e GA4, que listamos abaixo, mas a mudança mais importante é o modelo de atribuição. 

Por padrão, o GA4 usa o modelo de atribuição baseada em dados (DDA = Data Driven Attribution), que é ligeiramente diferente do modelo do último clique indireto usado pelo UA. Esta mudança tem um impacto significativo sobre as divergências entre o rastreamento de redes de afiliados e o que é registrado do lado do GA4. 

Na verdade, GA4 é baseado em eventos. Isso significa que eventos separados (como visualizações de página, interações) são considerados uma única sessão, desde que estejam contidos no período de 30 minutos. Esta é uma configuração padrão que pode ser alterada. Para a UA, uma interação com um link de afiliado era considerada uma sessão única nas configurações do GA. No UA, se novos parâmetros utm foram coletados no meio da sessão (e eles eram diferentes dos parâmetros iniciais), a sessão foi interrompida, enquanto no GA4, a sessão continua.

Essa mudança resulta não apenas em uma diminuição no número de sessões registradas, mas também em uma diminuição nas conversões atribuídas aos afiliados. O GA4 atribui uma sessão à primeira fonte do clique. A conversão depende do modelo de atribuição escolhido. 

Pode consultar as principais alterações seguintes:

No GA4, pode escolher entre três modelos de atribuição diferentes:

• Atribuição baseada em dados – como mencionado acima, este é o modelo de atribuição padrão
• Último clique em canais pagos e naturais
• Último clique nos canais pagos do Google.

Atribuição de dados: este modelo distribui o crédito da conversão com base nos dados associados a cada evento de conversão. Ele usa os dados da conta do cliente para calcular a contribuição de cada interação de clique. *

Esta é uma interpretação dos dados com base no aprendizado de máquina e não na conversão real registrada.

Último clique em canais pagos e naturais: este modelo ignora o acesso direto e atribui 100% do valor de conversão ao último canal com o qual o usuário interagiu. *

Exemplos*

1. Display > Redes sociais > Pesquisa patrocinada > Pesquisa natural 100% natural
2. Display > Redes sociais > Pesquisa patrocinada > E-mail 100% por e-mail
3. Display > Redes sociais > Pesquisa patrocinada > Acesso direto 100% à pesquisa patrocinada.

Observe que o último clique pago e orgânico (GA4) e o último clique não direto (UA) são dois nomes para o mesmo modelo de atribuição.

Último clique nos canais pagos do Google: esse modelo atribui 100% do valor de conversão ao último canal do Google Ads que o usuário clicou antes de realizar a conversão. *

Como mencionado acima, o modelo de atribuição DDA definido por padrão é a principal causa de grandes desvios de rastreamento, pois as redes de marketing de afiliados geralmente usam um modelo de atribuição de último clique. 

Além disso, outros factores podem afectar os valores, tais como:

• Diferentes janelas de conversão: a janela de atribuição para o GA4 é de 30 dias. Para as redes de afiliados, ela pode variar dependendo dos acordos com o cliente, o que significa que a afiliação pode atribuir conversões a canais que ocorreram fora da janela de rastreamento do GA4.
• Diferentes definições de canais: Redes de marketing de afiliados e GA4 podem ter definições diferentes de canais. Por exemplo, as redes de marketing de afiliados podem considerar o email marketing como um canal diferente da pesquisa patrocinada, enquanto o GA4 pode combinar esses dois canais em um único canal de “aquisição paga”.
• Atraso de dados: Pode haver um atraso entre o momento em que uma conversão ocorre e quando é relatada no GA4. Isso ocorre porque o GA4 precisa processar os dados antes que eles estejam disponíveis nos relatórios.
• Qualidade dos dados: A qualidade dos dados coletados pelo GA4 pode afetar a precisão dos relatórios. Por exemplo, se houver muitos dados ausentes ou imprecisos, o relatório pode ser impreciso.
• Amostragem de dados: O GA4 pode usar amostragem de dados para reduzir a quantidade de dados que precisa armazenar e processar. Isso pode causar flutuações nos dados relatados.
  • Session Source/ Medium – fornece informações sobre o tráfego apenas e só está disponível como parte da aquisição de tráfego.
  • Source/ Medium – dá mais informações sobre a atribuição da conversão. No entanto, você não encontrará essa informação no relatório, mas você deve ir para o menu Explorar e/ou Publicidade. Essa visualização fornece informações úteis para entender melhor para onde as conversões estão indo.

• Consentimento: na ausência de consentimento do usuário, o GA4 não pode atribuir fontes de tráfego e o tráfego é atribuído automaticamente como tráfego direto.

As Recomendações da Kwanko 

A fim de melhor acompanhar o desempenho, recomendamos as seguintes acções:

• Use a convenção de nomenclatura do Google Analytics no rastreamento UTM (média, origem).

Para um melhor acompanhamento, recomenda-se que as UTM sejam definidas da seguinte forma: 

    utm_source=Kwanko

    utm_medium=affiliation

    utm_campaign=Publisher_ID

1. Acione a tag de marketing no mesmo gatilho que o evento de conversão (Argann, que é o seu identificador de transação “transaction_id’ enviado para o rastreamento Kwanko).
2. Use o nome do evento de conversão para adicionar o parâmetro necessário (isso é importante para a análise de conversões).
3. Crie a definição personalizada com base no novo parâmetro criado. Isso é muito importante, pois é apenas graças à dimensão personalizada que contém o ID da transação que você pode entender exatamente onde as conversões estão e em qual canal elas foram atribuídas. Certifique-se de que o “transaction_id” é enviado corretamente para o GA. 
4. Lembre-se de excluir sites de referência que não devem ser considerados para análise de conversões, como domínios de pagamento (PayPal ou outros).
5. Use um modelo de atribuição de último clique em vez do DDA. Isso não fará com que todos os desvios desapareçam, mas será mais próximo do rastreamento real. Vá para: Administração > Exibição de dados > Configurações de atribuição > selecione a opção “Canais pagos e naturais: Último clique”.  
6. Não hesite em contactar a nossa equipa em caso de dúvidas ou questões.

Em Resumo, eu…

A mudança para o Google Analytics 4 leva a diferenças significativas no rastreamento de campanhas de afiliados, principalmente devido ao modelo de atribuição do DDA. Para otimizar o acompanhamento, a Kwanko recomenda o uso de convenções de nomenclatura precisas, o acionamento de tags de marketing com eventos de conversão e o uso de modelos de atribuição de último clique. Essas medidas permitem uma melhor interpretação dos dados e uma otimização das estratégias de afiliação.